OpenAI تخفض سعر Luna 80% وتفتح حرب أسعار التوكن

ما خُفّض بالضبط، وبكم

في 30 يوليو 2026 أعلنت OpenAI أسعارًا جديدة لعائلة GPT-5.6. النموذج الأصغر Luna نزل بنسبة 80%: من دولار واحد للإدخال و6 دولارات للإخراج، إلى 0.20 دولار للإدخال و1.20 دولار للإخراج لكل مليون توكن.

النموذج المتوسط Terra نزل بنسبة 20%: من 2.50 و15 دولارًا إلى 2 و12 دولارًا. أما النموذج الرائد Sol فبقي على سعره: 5 دولارات للإدخال و30 للإخراج.

وأضافت الشركة طبقة تشغيل جديدة باسم Fast عبر واجهة البرمجة، بضعف السعر مقابل سرعة أعلى تصل إلى 2.5 مرة. وتقول OpenAI إن مستوى الذكاء لا ينخفض عند اختيار الخيار الأسرع.

الاشتراكات المدفوعة في ChatGPT Work وCodex لم تتغير أسعارها ولا ميزانيات حصصها، لكن استخدام Terra وLuna سيستهلك رصيدًا أقل من قبل.

لماذا يهمّك

إن كنت تبني تطبيقًا أو أداة داخلية تعتمد على نماذج OpenAI، فبند التكلفة الأكبر في فاتورتك انخفض إلى الخُمس تقريبًا، دون أن تكتب سطرًا واحدًا من الكود.

ميزات كنت تتجنبها لأنها مكلفة صارت ممكنة: تلخيص كل رسائل خدمة العملاء، تصنيف آلاف المنتجات، مراجعة كل نص قبل نشره. الحساب الذي كان يبدو خاسرًا بسعر دولار للمليون قد يبدو منطقيًا بسعر 20 سنتًا.

وإن كنت مستخدمًا عاديًا لا مطوّرًا، الرسالة غير المباشرة أهم: أسعار تشغيل النماذج تتراجع بسرعة، وهذا يضغط على أسعار كل خدمة مبنية عليها.

ما هو التوكن، ولماذا سعره هو كل شيء

التوكن هو الوحدة التي يقسّم النموذج النص إليها قبل معالجته: مقطع من كلمة أو كلمة قصيرة أو علامة ترقيم. الفاتورة تُحسب بعدد هذه الوحدات لا بعدد الرسائل.

وهناك سعران دائمًا: الإدخال وهو ما ترسله للنموذج، والإخراج وهو ما يكتبه لك. الإخراج أغلى دائمًا، ولهذا فارق السعر بين 1.20 دولار و6 دولارات ليس تفصيلًا صغيرًا.

ملاحظة عملية للعربية: النص العربي يستهلك عادة توكنات أكثر من الإنجليزية للمعنى نفسه، بسبب طريقة الترميز. أي أن الفاتورة العربية تكون أعلى عند نفس عدد الكلمات.

ثلاثة أسابيع فقط بين الإطلاق والخفض

أُطلقت عائلة GPT-5.6 في 9 يوليو 2026، وخُفّضت أسعارها في 30 يوليو. ثلاثة أسابيع. هذا التوقيت وحده يقول إن السعر الأول لم يصمد أمام السوق.

التفسير الرسمي تقني: تقول OpenAI إن نموذج Sol أعاد كتابة وتحسين kernels الإنتاج (الأجزاء البرمجية التي تدير العمليات الحسابية على الشرائح) ضمن عملية بقيادة بشرية، عبر مئات التجارب، ما خفّض تكلفة التشغيل من طرف إلى طرف بنسبة 20%.

وأضافت أن تجارب نموذج الصياغة رفعت كفاءة توليد التوكنات بأكثر من 15%، وأن نظامها الوكيل يحدّ من التوسع غير الضروري في السياق ويقيّد مخرجات الأدوات بعشرة آلاف توكن افتراضيًا.

وكتب سكوت روزكرانس، نائب رئيس المساعي الاستراتيجية في OpenAI، على LinkedIn: "بما أننا نصبح أكثر كفاءة، فإننا نمرر التوفير إليكم!".

الرقم الذي يفسّر القرار: 46%

كشف تحقيق لـCNBC نُشر في 7 يوليو 2026 أن النماذج الصينية استحوذت على 46% من استخدام التوكن لدى شركات أمريكية على منصة OpenRouter التي توجّه الطلبات بين النماذج.

ووفق بيانات المنصة نفسها، تجاوز حجم استدعاء التوكن للنماذج الصينية نظيره الأمريكي لثلاثة عشر أسبوعًا متتاليًا منذ أواخر أبريل 2026، وعالجت في أحد أسابيع يوليو نحو 38.6 تريليون توكن، أي 66.5% من إجمالي المنصة.

الأسعار تشرح السبب: DeepSeek V4 Pro بـ0.435 دولار إدخال و0.87 للإخراج مع خصم ترويجي دائم 75%، وKimi K3 بـ3 و15 دولارًا. وبسعر Luna الجديد نزلت OpenAI تحت DeepSeek في الإدخال، لكنها تبقى أغلى في الإخراج.

وDeepSeek V4 Flash ما زال أرخص من Luna في الطرفين. أما التوكن المخزّن (المحتوى المتكرر الذي يُعاد استخدامه بسعر مخفّض) فسعره في Luna يبلغ 0.02 دولار مقابل 0.0028 لـV4 Flash. وأطلقت DeepSeek نموذج V4 في اليوم نفسه لإعلان OpenAI.

وذكرت وكالة أسوشيتد برس أن مطوّرين وشركات أمريكية يختبرون بشكل متزايد نماذج مثل Kimi K3 من Moonshot وGLM-5.2 من Z.ai وDeepSeek، لأنها أرخص ومفتوحة الأوزان و"جيدة بما يكفي" لكثير من المهام الإنتاجية.

أين تقف Anthropic وGoogle من هذا؟

الضغط يصيب الجميع. Claude Sonnet 5 من Anthropic بسعر تمهيدي 2 و10 دولارات، يرتفع إلى 3 و15 بعد 31 أغسطس، وكلاهما أعلى من أسعار Luna الجديدة. والنموذج الأعلى فئة Fable 5 عند 10 و50 دولارًا.

انتهاء التسعير التمهيدي في 31 أغسطس يخلق نقطة قرار طبيعية لكل فريق يوازن بين المزوّدين.

وGoogle أصدرت ثلاثة نماذج Gemini من فئة flash تركّز كلها على الكفاءة. وSpaceXAI طرحت Grok 4.5 بالسعر الذي كانت OpenAI تفرضه على Luna قبل الخفض. وسعّرت Meta نموذج Muse Spark بـ1.25 دولار للإدخال.

وللمقارنة الصارخة: تفرض DeepSeek نحو 28 سنتًا مقابل كمية الإخراج نفسها التي تكلّف 25 دولارًا على Opus 4.8، أي خصم يقارب 99%.

ميزانية Uber نفدت في أربعة أشهر

الخفض لم يأتِ من فراغ. ميزانيات الذكاء الاصطناعي في الشركات تتصاعد أسرع من التوقعات، وكشف المدير التقني لـUber أن الشركة استنفدت كامل ميزانيتها لعام 2026 في أربعة أشهر فقط. وظهرت شكاوى مشابهة لدى شركات أخرى منها Microsoft.

وكانت وول ستريت جورنال قد أفادت في 11 يونيو 2026 أن OpenAI تدرس "تخفيضات جذرية" لأسعار التوكن، توقعًا لخطوات مماثلة من Anthropic، وكانت المشاورات حينها في مراحلها المبكرة.

في المقابل، تتسع القاعدة: قدّرت Sensor Tower في يونيو أن تطبيق ChatGPT تجاوز مليار مستخدم نشط شهريًا، وأعلنت OpenAI لاحقًا أكثر من مليار مستخدم نشط عبر خدماتها ومليوني عميل من الشركات.

بالنسبة للمنطقة العربية

هذا الخبر يصل إلى المنطقة فورًا، وهنا يختلف عن معظم إعلانات الذكاء الاصطناعي. أسعار واجهات البرمجة عالمية ولا تحتاج إتاحة جغرافية، فمن يدفع من الرياض أو القاهرة أو عمّان يدفع السعر الجديد نفسه من اليوم الأول.

الأثر العملي واضح لمن يبني:

• صاحب متجر إلكتروني: ردود آلية على أسئلة العملاء أو وصف تلقائي لمئات المنتجات صار عبئًا ماليًا أصغر بكثير مع Luna.

• مطوّر مستقل: يمكن اختبار فكرة كاملة على حساب شخصي قبل البحث عن تمويل، وهو فارق حقيقي حين تكون الميزانية بالدولار والإيراد بالعملة المحلية.

• فريق محتوى أو وكالة: المهام البسيطة مثل التصنيف والتلخيص والتحرير الأولي تُنقل إلى النموذج الأرخص، وتبقى المهام المعقّدة على Terra أو Sol.

لكن هناك تحفظ يخص العربية تحديدًا: النص العربي يستهلك توكنات أكثر من الإنجليزية للمعنى نفسه بسبب طريقة الترميز، فالتوفير الفعلي على تطبيق عربي سيكون أقل من التوفير على تطبيق إنجليزي بالنسبة نفسها. احسب فاتورتك على نصوصك الحقيقية لا على تقديرات جاهزة.

ولم تعلن OpenAI أي أسعار إقليمية خاصة أو تسعير بالعملات المحلية، ولم تكشف عن تغييرات تخص جودة النماذج بالعربية مع هذا الخفض. الأمر الوحيد المضمون هو الرقم الجديد على العدّاد.

الخفض الذي قد لا يدوم

لا أحد يربح من هذه الأسعار. تحليلات عدة تصف ما يحدث بأنه سباق نحو القاع، حيث تبيع الشركات بهامش سلبي لتحتفظ بالمطوّرين وتحرم المنافس منهم. أي أن سعر اليوم ليس وعدًا بسعر الغد.

وهناك ملاحظات تقلّل من حجم الخفض: يشير تحليل إلى أن سعر إدخال Luna الجديد مطابق لسعر GPT-5.4 nano، وأن سعر الإخراج أقل بنسبة 4% فقط من 1.25 دولار في تلك الفئة. أي أن جزءًا من "الخفض" هو إعادة ترتيب للفئات.

وعلى اختبار SWE-bench Pro يحصل Sol الرائد على 64.6 مقابل 62.1 لـGLM-5.2، بفارق 2.5 نقطة فقط، مع سعر إدخال أعلى 3.6 مرة وإخراج أعلى 6.8 مرة.

والمفارقة الأهم: كلفة أقل لكل توكن لا تعني فاتورة أقل. عندما يرخص الاستخدام تزيد الفرق استخدامها، وتبني وكلاء أذكياء يستهلكون توكنات أكثر بكثير. كثير من الشركات ستجد فاتورتها أعلى الشهر القادم لا أقل، لأنها ستستخدم النموذج في أماكن لم تكن تجرؤ عليها.

القاعدة العملية: لا تبنِ نموذج عملك على افتراض أن هذا السعر ثابت، واحرص على أن يكون تبديل المزوّد ممكنًا في كودك.

الخلاصة

OpenAI خفّضت سعر Luna 80% وTerra 20% بعد ثلاثة أسابيع من إطلاقهما، وأبقت Sol كما هو. السبب المعلن هو مكاسب الكفاءة، والسبب الأوضح هو أن النماذج الصينية سحبت نحو نصف استخدام التوكن لدى شركات أمريكية على OpenRouter.

الرابح المباشر هو من يبني اليوم: تكلفة تشغيل أقل بلا انتظار ولا قيود جغرافية. الخبر الأقل بهجة أن أحدًا لا يربح على هذه الأسعار، وأن مَن اعتمد كليًا على سعر واحد من مزوّد واحد يبني على أرض متحركة.