الانتشار (نماذج الانتشار)
diffusion
متوسط
technique
يُسمّى أيضًا: diffusion model، diffusion models، denoising diffusion، latent diffusion، نموذج الانتشار، نماذج الانتشار، انتشار إزالة الضجيج، الانتشار الكامن، نزع الضجيج التدريجي
بجملة واحدة
الانتشار أسلوب لتوليد الصور يبدأ من ضجيج عشوائي ثم يزيله على خطوات متتابعة حتى تتكشّف صورة تطابق الوصف المطلوب.
نماذج الانتشار عائلة من نماذج التوليد تتعلّم بطريقة معاكسة: يأخذ المدرِّبون صورًا حقيقية ويضيفون إليها الضجيج شيئًا فشيئًا حتى تصير بقعًا عشوائية، ويُدرَّب النموذج على التنبؤ بالضجيج المضاف وإزالته. وعند الاستخدام يجري الأمر بالاتجاه المقابل: يبدأ النموذج من لوحة ضجيج خالص، ثم يكرّر عمليات التنقية عشرات المرات، وفي كل خطوة يقترب من صورة أوضح، مسترشدًا بالوصف النصي الذي كتبه المستخدم. والنموذج في جوهره يقدّر الأشكال والملامس والتوزيعات اللونية الأكثر ترجيحًا، لا الرموز والمعاني؛ ولهذا يجيد المشاهد والوجوه والأنسجة، ويتعثّر في الكتابة وفي التفاصيل التي تحتاج دقة رمزية، فيرسم ما يشبه كتلة حروف بدل حروف حقيقية. وتُستخدم الفكرة نفسها اليوم في توليد الفيديو والصوت والموسيقى.
لماذا يهمّك؟
معظم مولّدات الصور والفيديو المنتشرة اليوم تقوم على هذا الأسلوب، ففهمه يوضّح سبب براعتها في المظهر العام وضعفها في التفاصيل الدقيقة. كما يفسّر لماذا يستهلك التوليد وقتًا وطاقة حسابية كبيرة، إذ تُنفَّذ خطوات تنقية كثيرة لكل صورة واحدة.
النشرة اليومية
كل ما يهمّك في الذكاء الاصطناعي، في 60 ثانية يوميًا. بلا حشو، وبلا رسائل مزعجة.