نموذج الانتشار

نموذج الانتشار هو الطريقة التي تقف خلف معظم أدوات توليد الصور الشهيرة اليوم. الفكرة الأساسية بسيطة رغم أنها تبدو غريبة: يتعلّم النموذج كيف يحوّل صورة واضحة إلى ضجيج عشوائي (نقاط مبعثرة بلا معنى)، ثم يتعلّم عكس هذه العملية. عندما يتقن الاتجاه المعاكس، يصبح قادرًا على البدء من ضجيج كامل وإنتاج صورة جديدة تمامًا لم توجد من قبل.

أثناء التدريب، يأخذ النموذج ملايين الصور من بيانات التدريب ويضيف إليها الضجيج تدريجيًا على مراحل، ثم يتدرّب على إزالة هذا الضجيج مرحلة بعد مرحلة. وعند الاستخدام الفعلي، تكتب أنت وصفًا نصيًا (يسمى البرومبت)، فيبدأ النموذج من لوحة ضجيج عشوائي وينقّيها خلال عشرات الخطوات، موجّهًا كل خطوة نحو ما طلبته في الوصف.

تظهر هذه التقنية في حياتك اليومية أكثر مما تتخيل:

• أدوات توليد الصور مثل Midjourney وDALL-E وStable Diffusion تعتمد عليها بالكامل.
• ميزات تعديل الصور في تطبيقات التصميم، مثل إزالة عنصر من صورة أو توسيع خلفيتها.
• أدوات توليد الفيديو الحديثة مثل Sora من OpenAI تستخدم نسخًا مطوّرة من الفكرة نفسها.

يختلف نموذج الانتشار عن النموذج اللغوي الكبير الذي يولّد النصوص كلمة بعد كلمة. فالانتشار يبني النتيجة كلها دفعة واحدة ثم يحسّنها تدريجيًا، مثل نحّات يبدأ بكتلة حجر ويكشف التمثال بداخلها ضربة بعد ضربة.