مختبر أبحاث
NAMAA-Space
نماء
مختبر متخصص في تطوير نماذج ذكاء اصطناعي للغة العربية
لماذا تهمّ في الذكاء الاصطناعي
تكمن أهمية نماء في كونها من الجهات القليلة التي تسد فجوة حقيقية في منظومة الذكاء الاصطناعي: غياب أدوات معالجة لغة طبيعية ورؤية حاسوبية مدربة خصيصًا على خصوصيات اللغة العربية (الكتابة المتصلة، التشكيل، تعدد اللهجات). في حين تُبنى معظم نماذج OCR والنماذج اللغوية الكبرى بالإنجليزية أولًا ثم تُكيَّف لاحقًا للعربية بجودة أقل، تنتج نماء نماذج مبنية من الأساس لتفهم العربية. يعتمد على أدواتها مثل QARI-OCR مطورو التطبيقات الذين يحتاجون لرقمنة الوثائق والمخطوطات العربية، والباحثون في معالجة اللغة الطبيعية العربية، والمشاريع التي تبني حلول ذكاء اصطناعي موجهة للسوق العربي حيث تفشل النماذج العامة (مثل تلك من OpenAI أو Google) في تحقيق دقة مقبولة.
نماء (NAMAA-Space) مؤسسة تعمل على تطوير أدوات ونماذج ذكاء اصطناعي موجهة خصيصًا لخدمة اللغة العربية، في مجال تعاني فيه العربية من نقص واضح في الموارد والنماذج المتخصصة مقارنة باللغة الإنجليزية. تركّز جهودها على سد هذه الفجوة عبر بناء نماذج مفتوحة المصدر تُنشر عادة على منصات مثل Hugging Face، ليستفيد منها الباحثون والمطورون في المنطقة العربية ومطورو التطبيقات التي تحتاج إلى معالجة نصوص عربية.
من أبرز إنتاجها نموذج QARI-OCR، وهو نموذج للتعرف الضوئي على الحروف (OCR) مصمم خصيصًا لقراءة النصوص العربية المطبوعة والمخطوطة، بما في ذلك النصوص المشكّلة (المزودة بعلامات التشكيل)، وهي مهمة صعبة تقنيًا بسبب خصائص الخط العربي المتصل والتشكيل الذي تفتقر إليه معظم أدوات OCR العامة المدرَّبة أساسًا على اللغات اللاتينية.
من أبرز إنتاجها نموذج QARI-OCR، وهو نموذج للتعرف الضوئي على الحروف (OCR) مصمم خصيصًا لقراءة النصوص العربية المطبوعة والمخطوطة، بما في ذلك النصوص المشكّلة (المزودة بعلامات التشكيل)، وهي مهمة صعبة تقنيًا بسبب خصائص الخط العربي المتصل والتشكيل الذي تفتقر إليه معظم أدوات OCR العامة المدرَّبة أساسًا على اللغات اللاتينية.
| النوع | مختبر أبحاث |
|---|